El análisis predictivo en salud constituye una herramienta esencial para identificar riesgos clínicos de forma anticipada, optimizar la gestión de los hospitales y avanzar hacia tratamientos personalizados
Etiqueta: salud digital
Trialing y Campus HealthTech firman un acuerdo de colaboración
El Campus HealthTech y Trialing han firmado un acuerdo de colaboración para impulsar el uso de la analítica avanzada y la inteligencia artificial aplicada a la salud, y formar a los profesionales que liderarán este cambio.
Acuerdo estratégico entre Campus HealthTech y Amalfy Analytics
La revolución digital en el ámbito sanitario continúa ganando fuerza. En este contexto, Campus HealthTech y Amalfy Analytics han firmado un acuerdo estratégico de colaboración para impulsar el uso de la Inteligencia Artificial en la gestión asistencial, fortaleciendo la formación de nuevos profesionales y conectando la innovación tecnológica con la realidad hospitalaria.
Nueva alianza entre Codimg y Campus HealthTech
La formación sanitaria está viviendo una transformación profunda gracias al uso de herramientas digitales aplicadas a la simulación clínica. En este contexto, el Campus HealthTech y Codimg, empresa líder en análisis de vídeo para entornos de formación, han llevado ha cabo una nueva alianza para promover la innovación en la enseñanza sanitaria.
Doctorline y Campus HealthTech firman un acuerdo de colaboración
La digitalización del sector sanitario es una realidad que está redefiniendo la relación entre profesionales y pacientes. En este contexto, el Campus HealthTech y Doctorline han firmado un acuerdo de dolaboración para promover la innovación en la atención médica y formar a los futuros líderes del sector.
Ejemplos en el uso de IA en diagnóstico y tratamiento médico
Conoce diversos ejemplos de cómo se usa la IA en diagnóstico y tratamiento médico. Ofreciendo soluciones innovadoras al sector sanitario
Uso de redes neuronales para diagnóstico temprano
Las redes neuronales para diagnóstico están transformando la medicina desde sus cimientos. Estos modelos computacionales, inspirados en el funcionamiento sináptico del cerebro humano, son capaces de identificar patrones complejos en enormes volúmenes de datos biomédicos.
¿Se puede predecir enfermedades con machine learning?
¿Se puede predecir enfermedades con machine learning? La posibilidad de predecir enfermedades con machine learning está transformando los cimientos de la medicina preventiva y personalizada.